Advertising

Tado Hamann

Über mich

Willkommen auf meiner GTAinside Benutzerseite! Hier findest du Informationen über mich und mein Leben in Los Santos und Liberty City. Falls doch Fragen hast, schreib mir doch einfach eine Private Nachricht.

Cheers!
Tado Hamann

Alter: 33
Kontakt
Werbung
Meine Freunde (0)
Keine Freundschaften bisher vorhanden.
Werbung
Mein Rang
I have 48 rank points.(?)

Mein GTAinside Rank ist
und ich werde

"Gangster"

genannt.
Meine Statistiken
Kommentare:
News: 1
Downloads: 47
Videos: 0
Total: 48
Modifikationen:
Veröffentlicht: 2 Mods
Total: 88,334 Downloads
Durchschnitt: 44,167 Downloads
Userpage:
3111 Views
Letztes Mal online:
17.11.2017, 15:38
Meine letzten Aktivitäten
Keine letzten Aktivitäten.
Meine Mods
Letzten Kommentare (47)
Ferrari 458 Speciale [Add-On]
[GoC] FeiJI & EliteSamOfficial | 17.07.2016 | 9273

Tado Hamann
"Gangster"
Gangster
Kommentare: 48
17.07.2016

@Random_Dude - 458 Aperta

2015 BMW F82 M4 (Fully Tunable / Addon)
KAMELKFB | 26.02.2016 | 89422

Tado Hamann
"Gangster"
Gangster
Kommentare: 48
26.02.2016

@KAMELKFB - Tuning part not working for me, any suggestions?

BMW 750Li (2016)
9lXA | 24.08.2015 | 48945

Tado Hamann
"Gangster"
Gangster
Kommentare: 48
24.08.2015

Nice, thanks for sharing! good I hope there soon will be maxscript for GTA V modding.

Dodge Challenger SRT8 392 HEMI 2012
Sankalol | 10.02.2014 | 85369

Tado Hamann
"Gangster"
Gangster
Kommentare: 48
10.02.2014

@Sankalol - Everything was explained in "News", so let me quote:
" From now on, user ratings are used solely as the criterion for “Featured Mods”: If a modification's rating outperforms other mods within a given period of time, it becomes automatically "featured"."

Skoda Octavia RS 2010 Combi
HomerSS | 12.12.2013 | 31165

Tado Hamann
"Gangster"
Gangster
Kommentare: 48
12.12.2013


@Serbian mods - Next time use one of contact methods and try to get permissions from the original author before you release the modification or keep the modification only for yourself.
@HomerSS - If you want prevent other situations like this one, simply lock your model or put marks so that we can easily able to distinguish the same models from different authors.